Hefei Growing optoelectronic technology co., ltd
maison /

Blog

/

Micro Color Sorter avec des algorithmes d'apprentissage en profondeur révolutionnant l'industrie du tri du riz

Micro Color Sorter avec des algorithmes d'apprentissage en profondeur révolutionnant l'industrie du tri du riz

2023-Feb-20

Trier le riz a toujours été une tâche ardue pour les agriculteurs et les meuniers. Cela nécessite de la précision, de l'exactitude et du temps, ce qui peut être écrasant. Cependant, avec l'avènement de la technologie, le processus de tri du riz est devenu beaucoup plus efficace, et le mérite en revient aux micro-trieurs de couleur .

Un micro-trieur de couleur est une version miniature d'une machine de tri par couleur qui utilise une technologie de pointe, y compris des algorithmes d'apprentissage en profondeur, pour trier les grains de riz en fonction de leur couleur. Il peut trier les grains de riz en temps réel, jusqu'à 500 grammes par minute, et peut éliminer jusqu'à 99,99 % des impuretés du riz.

La mini trieuse de riza un design compact qui peut s'intégrer dans n'importe quel espace de travail, ce qui le rend parfait pour les petites et moyennes rizeries. Il peut trier les grains de riz en fonction de la couleur, de la taille et de la forme, ce qui en fait un outil incroyablement polyvalent pour l'industrie du tri du riz.

L'une des principales caractéristiques d'un micro trieur de couleurs est sa capacité à trier les grains de riz sur la base d'algorithmes d'apprentissage en profondeur. Les algorithmes d'apprentissage en profondeur sont un type d'intelligence artificielle qui permet aux machines d'apprendre à partir des données et d'améliorer leurs performances au fil du temps. La machine utilise une caméra pour capturer une image de chaque grain de riz, puis utilise des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour analyser l'image et trier les grains de riz en fonction de leur couleur.

Les algorithmes d'apprentissage en profondeur peuvent identifier différentes couleurs de grains de riz, y compris le blanc, le brun et le noir, et peuvent trier les grains en conséquence. Ce processus est très précis et peut détecter même les plus petites différences de couleur, garantissant que tous les grains de riz sont correctement triés.

En plus de sa précision, un micro trieur de couleurs est également incroyablement efficace. Il peut trier les grains de riz à un rythme beaucoup plus rapide que les humains, et il peut le faire en continu sans avoir besoin de pauses ou de repos. Cela en fait un outil idéal pour les rizeries qui doivent trier de grandes quantités de riz en peu de temps.

De plus, un trieur micro-couleur peut également aider à réduire les coûts de main-d'œuvre pour les meuniers à riz. Les méthodes traditionnelles de tri du riz nécessitent un travail manuel, qui peut être coûteux et prendre du temps. Cependant, avec une micro trieuse par couleur, les rizeries peuvent économiser du temps et de l'argent en automatisant le processus de tri.

Le micro trieur de couleurs est également respectueux de l'environnement. Il utilise un éclairage LED au lieu des méthodes d'éclairage traditionnelles, qui consomment plus d'énergie. Cela réduit la consommation d'énergie et contribue à réduire l'empreinte carbone de l'industrie du tri du riz.

En conclusion, le micro trieur par couleur change la donne dans l'industrie du tri du riz. Il a révolutionné la façon dont le riz est trié, le rendant plus efficace, précis et rentable. L'utilisation d'algorithmes d'apprentissage en profondeur garantit que le processus de tri est très précis et cohérent, tandis que la conception compacte de la machine et ses caractéristiques respectueuses de l'environnement en font un outil idéal pour les petites et moyennes rizeries. Avec le trieur micro-couleur, les rizeries peuvent trier les grains de riz plus rapidement, à moindre coût et avec plus de précision, ce qui leur permet de se concentrer sur d'autres aspects importants de leur activité.

   
avoir une question? vous pouvez nous appeler ou nous envoyer un courrier électronique en envoyant un message ci-dessous.